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memxus
远程 MCP效率工具来源：Smithery
Memxus 是面向 AI 助手的多平台持久记忆。一次保存项目上下文、偏好和决策——即可在 Claude、ChatGPT、Cursor 及其他 MCP 客户端中调用。## 功能 - 记住 — 通过集合和标签存储事实、偏好和项目上下文 - 回忆 — 对记忆进行语义搜索 - 获取上下文 — 为当前对话生成格式化的上下文块
工具能力（8 个工具）
remember将重要信息保存到长期记忆。当主题明确时，始终设置 collection：项目工作 → project:<slug>，个人偏好 → personal:prefere
recall搜索长期记忆。传入 collection（和/或 tags、type）以仅搜索该范围——例如，项目相关问题使用 collection=project:henry-memory，collection=
get_context为当前主题构建格式化的上下文块。使用 collection 将结果限制在一个领域（项目、偏好等）。
list_memories列出最近的记忆。按 collection、tags 或 type 过滤，以浏览某一组。
get_memory根据 UUID 获取单条记忆的完整内容（来自 list_memories 或 recall）。
list_collections列出该用户的记忆 collection（文件夹/范围）。在 remember/recall/get_context 中使用 slug。
forget按 ID 删除特定记忆。
memory_stats显示已存储记忆的统计信息（按 type 和 collection）。
配置方式
安装命令
npx -y smithery mcp add memxus/memxus