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autario

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远程 MCP数据处理来源:Smithery

autario 是数据应用基础设施:将你的工具和数千个公共数据集整合到一个规范化层中,并在其上运行数据应用。以只读方式连接 Shopify、Meta Ads、Google Analytics、Search Console、LinkedIn、Stripe 等,然后通过 MCP 向 Claude、ChatGPT 或 Cursor 询问你自己的数据。无需代码,无需导出。 ## 工作原理 1. 在 https://autario.com/connect 连接服务

工具能力(15 个工具)

discover_by_topic

针对给定主题,跨公开 autario 目录(World Bank、FRED、Eurostat、OECD、IMF、WHO、ECB、US Census、S)发现最相关的已验证数据集

search_datasets

按关键词搜索 Autario 数据目录 | 来自 World Bank、FRED、Eurostat、OECD、WHO、IMF、ECB、US Census 和 SEC 的数千个规范化公开数据集,pl

get_dataset_info

获取特定数据集的完整元数据,包括标题、描述、发布者(World Bank、FRED、Eurostat、OECD、WHO、IMF、ECB、US Census、SEC 或你自己的 c

get_dataset_schema

获取数据集的列名、数据类型、总行数以及机器可读的 datasheet。在调用 query_dataset 之前始终先调用此接口(以了解列)

query_dataset

查询单个数据集的行数据 | 来自 World Bank、FRED、Eurostat、OECD、WHO、IMF、ECB、US Census 或 SEC 的公共表,或你自己上传的数据 / 连接器表

create_dataset

在 Autario 上创建一个新的空数据集,与公共目录(World Bank、FRED、Eurostat、OECD、SEC)并列,但除非你设置 is_public,否则仅对你私有。返回

write_rows

向你自己拥有的现有数据集(来自 create_dataset)追加数据行 | 你自己的数字、你计算出的派生表,或你从各处抓取汇总的序列

clear_rows

删除你自己拥有的数据集中的所有行,同时保留 schema 和列结构不变。适用于在重新导入前刷新你自己上传的表。仅你的

delete_dataset

永久删除你自己拥有的数据集及其所有数据。此操作无法撤销。仅数据集所有者可以删除它 | 公共目录(World Bank、FRE

list_connectors

列出在此 Autario 账户上设置的平台连接器:搜索、Web 和产品分析、广告、社交、电商、支付、AI 使用情况和开发者平台

refresh_connector

立即从某个已连接的平台拉取最新数据,并刷新其在 Autario 上托管的 Postgres 表。无论该连接器用于什么场景都适用,无论是

get_connector_status

说明某个已连接平台(Search Console、Shopify、广告账户、AI 使用账单)的状态:其数据是否新鲜、哪些报告已到达、哪些返回了

report_data_issue

报告你在 autario 数据集或图表中发现的数据质量问题(World Bank、FRED、Eurostat、OECD、WHO、IMF、ECB、US Census、SEC 或任何其他发布方

get_company_snapshot

获取某上市公司的当前股票指标,来自实时市场数据与其 SEC 文件的关联。当用户询问股价、市值等时使用此功能

list_indicators

浏览 Autario 指标注册表,这是覆盖整个公共目录(World Bank、FRED、Eurostat、OECD、WHO、IMF、ECB、US Census、SEC)的语义层。每个

配置方式

安装命令

npx -y smithery mcp add autario/data

来源说明

数据源Smithery
分类数据处理
类型远程调用

使用数据

热度5,089 次调用